# Rowan Stone

> Rowan Stone是Sapien的首席执行官兼联合创始人，该公司专门从事去中心化数据系统和人机协作人工智能。他的职业生涯跨越了能源领域……

- Canonical URL: https://dev.iq.wiki/zh/wiki/rowan-stone
- Categories: People in crypto
- Tags: AI Token, Founder
- Created: 2025-11-13T19:29:07.784Z
- Last updated: 2025-11-13T19:40:50.235Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**Rowan Stone**是[Sapien](https://iq.wiki/wiki/sapien)的首席执行官兼联合创始人，这是一家开发去中心化数据系统和人机协作人工智能 (AI) 的技术公司。他的工作重点是建立全球贡献者网络，为训练企业 AI 模型提供高质量、经过人工验证的数据。[\[1\]](#cite-id-bfeiicl8V9B3Iq7V)​

## 职业生涯

Stone于2004年开始了他的职业生涯，担任自由承包商，负责项目管理、销售、业务开发和技术支持等职务。2009年，他加入Master Flo Valve Co (UK) Ltd，在那里从事业务开发和售后管理工作两年。从2011年到2017年，Stone在苏格兰的Sulzer工作，从客户服务工程师晋升为合同主管。在这个高级职位上，他负责管理业务开发、营销和采购团队，并负责监督这家能源和工程公司的大型维护合同。

Stone于2016年转型进入加密货币行业，当时他创立了Alterchain Ltd.，该公司为挖掘主要加密货币（包括[以太坊](https://iq.wiki/wiki/ethereum)、[莱特币](https://iq.wiki/wiki/litecoin)、[比特币](https://iq.wiki/wiki/bitcoin)和[Horizen](https://iq.wiki/wiki/horizen)）提供计算能力。2017年，他加入[Horizen](https://iq.wiki/wiki/horizen)，最初负责其英国业务。随后，他晋升为业务开发总监，后来成为运营和业务开发总监，负责监督该区块链平台的区域扩张工作。​

2020年，Stone在[去中心化金融 (DeFi)](https://iq.wiki/wiki/defi)和风险投资领域担任多个职务。他与人共同创立了AstroTools，这是一个[DeFi](https://iq.wiki/wiki/defi)仪表板，旨在连接和聚合来自中心化和去中心化交易所的数据。同年，他担任去中心化交易所聚合器Totle的首席运营官。他还加入了[Horizen](https://iq.wiki/wiki/horizen)的商业部门[Horizen](https://iq.wiki/wiki/horizen) Labs，担任业务开发副总裁，之后转为顾问。此外，他还成为Launch Code Capital的董事总经理，该公司专注于投资早期技术公司。

从2021年到2024年，Stone在[Coinbase](https://iq.wiki/wiki/coinbase)担任多个领导职务。他之前共同创立的一家公司被出售给了[Coinbase](https://iq.wiki/wiki/coinbase)。[\[4\]](#cite-id-k00vzKlePwzhHpcJ) 他在这家加密货币交易所担任的职务包括链上业务开发总监、加密货币主管以及[Coinbase](https://iq.wiki/wiki/coinbase)的[Layer-2](https://iq.wiki/wiki/layer-2)网络[Base](https://iq.wiki/wiki/base)的业务和运营主管。他的工作包括领导[DeFi](https://iq.wiki/wiki/defi)、游戏、[非同质化代币 (NFT)](https://iq.wiki/wiki/non-fungible-token-nft)、稳定币和代币化领域的举措。2024年，Stone加入[Sapien](https://iq.wiki/wiki/sapien)，担任首席业务开发官。同年晚些时候，他被任命为首席执行官，这是他作为公司联合创始人所担任的职位。[\[2\]](#cite-id-AsBhws020XMsmrOi)​

## 访谈

### AI 和人类数据

在2025年8月*An Hour of Innovation*播客的一次采访中，Stone概述了他从苏格兰能源行业转型到[加密货币](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency)、[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)[挖矿](https://iq.wiki/wiki/mining)和早期[DeFi](https://iq.wiki/wiki/defi)的过程，然后专注于AI数据质量。他将[Sapien](https://iq.wiki/wiki/sapien)描述为一个去中心化的数据工厂，它将企业与全球贡献者联系起来，这些贡献者通过完成从简单到高度专业化的任务来将其知识货币化，准确性要求从大约80%到超过99%不等，具体取决于模型的需求。Stone讨论了贡献者的表现如何影响任务进度，不同的贡献者如何帮助减轻由客户需求塑造的数据集偏差，以及该平台如何利用[加密货币](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency)来简化跨境支付。他最后指出，虽然AI可能会减少对某些形式的专家输入的需求，但人类判断对于在AI系统中导航随机性和现实世界的交互仍然至关重要。[\[5\]](#cite-id-K8NFKaBfYxluWgJI)​

[YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=N-TJxYQxWyQ)

### AI 开发

在2025年7月*The BlockHash Podcast*的一次采访中，Stone讨论了他从能源和工程领域转型到[加密货币](https://iq.wiki/wiki/cryptocurrency)[挖矿](https://iq.wiki/wiki/mining)的过程，最终将重点放在去中心化AI上。他将[Sapien](https://iq.wiki/wiki/sapien)的使命描述为创建一个系统，让个人可以将其知识货币化，同时为企业提供准确的、来自人类的专业AI模型数据，从而解决合成数据取代人类输入时出现的问题。Stone概述了[Sapien](https://iq.wiki/wiki/sapien)的代币抵押激励结构、其基于声誉的质量监控以及该平台的一系列可访问的任务格式，包括语音和图像工作。他还强调了全球贡献者基础如何帮助减轻偏差，指出某些模型可能需要根据上下文进行有意的偏差，并讨论了去中心化数据采购在未来AI开发中日益增长的重要性，最后介绍了旨在支持不断扩大的用户群的即将到来的平台更新。[\[3\]](#cite-id-wUj78hQpREvlQ6VJ)​

[YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=aQh_-2_n2uI)

### 付费训练 AI

在2025年6月*Block By Block Show*的一次采访中，Stone讨论了他从[Coinbase](https://iq.wiki/wiki/coinbase)（他之前在那里出售了一家公司）到共同创立[Sapien](https://iq.wiki/wiki/sapien)的历程，并指出他在那里的经验加强了对产品的需求，这些产品为用户提供了采用链上技术的切实理由。他将[Sapien](https://iq.wiki/wiki/sapien)的目标描述为通过一个可以将其细致的知识货币化的去中心化劳动力，利用专家的人工反馈来训练AI，并辅以旨在使数据标记更具吸引力的游戏化功能。Stone强调了[Sapien](https://iq.wiki/wiki/sapien)的27个客户群，包括亚马逊和丰田等财富100强公司，重点是3D和4D数据注释，并解释了依赖于质押[抵押品](https://iq.wiki/wiki/collateral)和声誉来解锁更高价值任务的质量控制。他强调了对准确AI数据日益增长的需求、该平台对竞争对手的合作姿态、扩大参与度的代币生成活动的即将到来的计划以及实际结果，包括帮助一家辅导公司转型为AI驱动的教育平台。[\[4\]](#cite-id-k00vzKlePwzhHpcJ)​

[YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=sUQvM6Fjpos)

### Sapien LLM

在2025年5月*AI Agents*播客节目中，Stone将[Sapien](https://iq.wiki/wiki/sapien)描述为一个开放的、去中心化的数据铸造厂，旨在收集和构建高质量的AI模型数据，将其定位为传统中心化系统的替代方案。他强调了多样化的贡献者基础的优势，并指出[Sapien](https://iq.wiki/wiki/sapien)拥有超过56万参与者的社区（包括擅长注释3D和4D数据的游戏玩家），并讨论了客户反馈如何塑造了公司的发展方向，从以企业为中心的垂直数据服务到即将到来的去中心化同行评审质量控制转变。Stone还回顾了AI推理的进步、专业模型日益增长的重要性以及通过机器人技术与AI交互的未来潜力，最后邀请听众加入[Sapien](https://iq.wiki/wiki/sapien)社区并贡献他们的知识。[\[6\]](#cite-id-ho8M7b136DfYsZJI)​

[YOUTUBE@VID](https://youtube.com/watch?v=MU_ron_D6F0)
