# Manadia

> Manadia 是一个 Web3 基础设施协议，用于可验证数据、自主 AI 代理执行以及跨链上和链下系统的隐私保护结算。

- Canonical URL: https://dev.iq.wiki/zh/wiki/manadia
- Categories: Projects & Protocols
- Tags: Infrastructure
- Created: 2026-05-05T19:00:38.000Z
- Last updated: 2026-05-12T14:15:07.439Z
- Source: IQ.wiki — the world's largest blockchain and crypto encyclopedia (https://iq.wiki)

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**Manadia** 是一个 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 基础设施协议，负责协调经过验证的外部数据、自主 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)执行以及跨链上和链下系统的隐私保护结算。它强调持久的状态跟踪和跨应用协调，旨在支持需要可靠数据交换、自动化且可审计的执行以及通过加密证明进行选择性披露的应用程序。[\[1\]](#cite-id-hoCwgAFmmtHSmwZx)

## 概述

Manadia 是一个 [Web3](https://iq.wiki/wiki/web3) 基础设施，旨在通过支持安全数据交换、隐私保护交易和协调执行的标准化协议，连接链上与链下系统。它作为一个统一的执行层，适用于金融衍生品、[现实世界资产](https://iq.wiki/wiki/real-world-assets-rwas) [代币化](https://iq.wiki/wiki/tokenization) 以及预测市场等应用，在这些应用中，数据完整性、自动结算和隐私是系统默认内置的。该平台将多个组件整合到一个单一架构中，包括防篡改的现实世界数据输入、基于零知识证明的结算机制，以及适用于不同 [区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain) 生态系统的互操作集成工具。它还支持自主 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)，这些代理可以使用结构化状态跟踪和激励机制来协调任务、管理数据并跨系统交互。其他功能包括聚合和验证外部数据的 [预言机](https://iq.wiki/wiki/oracle) 系统、依赖加密证明而非信息披露的隐私保护交易方法，以及用于受监管金融活动的可编程合规工具。总的来说，Manadia 为构建需要可靠数据、跨系统协调和安全价值转移且不依赖中心化中间机构的 [去中心化应用](https://iq.wiki/wiki/decentralized-application) 提供了一个框架。[\[2\]](#cite-id-FFTfMdmRg7nPW67F)

## 产品

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## Potion

Potion 是 [Manadia](https://iq.wiki/wiki/decentralized-application) 生态系统中的一个[去中心化应用](https://iq.wiki/wiki/decentralized-application)，旨在跟踪用户在各类游戏和数字平台上的参与情况，并将这些活动与权益分配挂钩。它将长期参与视为一种可验证的状态，可作为分配奖励或访问权限的基础。它通过用户授权的连接，从多个平台收集结构化的参与信号，包括活动频率、登录连续性和成就摘要，同时排除游戏内操作或支付等细粒度数据。这些输入被标准化并记录在统一的状态模型中，[AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)会根据持续的活动不断更新参与轨迹并计算稳定性评分。内容提供商可以将权益资产（如游戏内道具、访问特权或与收入挂钩的奖励）引入系统，并根据每个用户的参与轨迹动态决定分配。资格通过[零知识证明](https://iq.wiki/wiki/zero-knowledge-proofs-zkps)进行验证，允许用户在不泄露底层数据的情况下证明自己满足预设条件。[\[5\]](#cite-id-IetAuoe8Bw6rf4jx) [\[7\]](#cite-id-juYKdVGIzsUVOZ0r)

## VERITAS

VERITAS 是一个[预言机](https://iq.wiki/wiki/oracle)协议，旨在为[区块链](https://iq.wiki/wiki/blockchain)系统提供经过验证的外部数据和事件结果，并支持跨应用的独立部署与集成。它专注于提供可靠的链上数据馈送和标准化的现实世界事件确认机制，从而实现链上与链下系统之间的协调。该协议针对需要高数据准确性和明确事件解析的使用场景，包括金融市场的实时价格馈送、预测市场的结局验证、代币化现实世界资产的状态追踪，以及保险或金融合约的触发条件。这些场景依赖于及时、抗操纵的数据和明确的结算条件。

该协议采用混合流程，由自动化系统生成初始事件结果，并在通过链上机制最终确定之前允许争议，从而平衡了速度与验证。它还可以输出概率数据而非单一固定值，以支持更灵活的金融建模。[节点](https://iq.wiki/wiki/node)激励通过声誉评分与长期表现挂钩，从而遏制短期操纵并促进持续的数据可靠性。它与 Manadia 的更广泛系统集成，允许自动化[代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)消费经过验证的数据流，并执行结算、分配或风险管理等操作，而无需额外的协调层。[\[3\]](#cite-id-GqdjpnvSYIpW75WE) [\[7\]](#cite-id-juYKdVGIzsUVOZ0r)&#x20;

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## DEX 优化

Manadia 提供了一个基础设施层，旨在提高[去中心化交易所 (DEX)](https://iq.wiki/wiki/decentralized-exchange) 的性能，重点关注定价可靠性、流动性协调、隐私保护交易以及长期激励设计。它解决了诸如价格操纵、[滑点](https://iq.wiki/wiki/slippage)、跨链流动性碎片化、透明度与监管合规之间的冲突，以及对短期流动性激励的依赖等常见问题。

其定价系统使用聚合的多源数据馈送，以降低受操纵的可能性，并提高交易和[清算](https://iq.wiki/wiki/liquidation)的准确性；同时，AI 驱动的机制会根据市场状况实时调整滑点阈值。跨链流动性通过自动化[代理 (agents)](https://iq.wiki/wiki/ai-agents) 进行协调，这些代理负责监控资金池状况并将交易路由至最高效的来源，同时还支持基于历史和预测数据的做市策略。

该基础设施包括隐私保护交易方法，允许在不泄露敏感细节的情况下进行交易验证，并提供在不披露用户身份的情况下实现合规验证的机制。做市商的长期参与通过基于绩效的评分进行跟踪，该评分决定了奖励和惩罚，从而遏制短期的投机行为。它还支持条件订单的自动执行，即通过经过验证的外部数据触发链上结算，而无需中心化中间机构。这些组件采用模块化设计，允许交易所集成定价、流动性路由或隐私功能等特定功能，而无需重构其现有系统。[\[7\]](#cite-id-juYKdVGIzsUVOZ0r)

## 架构

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## AI 代理管理

Manadia 的架构围绕持久的、有状态的协调而非离散的交易进行设计，其协议结构旨在跟踪和验证跨系统的长期条件。它不将单个操作视为最终输出，而是将持续的关系和累积状态编码为计算和结算的主要对象。其核心是建立在基于 [Merkle](https://iq.wiki/wiki/merkle-tree) 的数据结构之上的状态管理层，每个代理都维护一个持续更新的状态树，其中包含历史活动、决策和派生指标。更新遵循增量哈希链模型，仅广播状态差异和证明，同时将完整的状态历史锚定在分布式存储中，从而实现高效的验证和恢复。

执行由一个自主[代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)网络处理，这些代理持续运行，消耗外部数据馈送、内部状态和队列任务等输入。这些代理结合使用基于规则的逻辑和强化学习模型来确定调度、参数调整和任务执行，使系统能够随时间动态适应。协调通过结构化的交互协议实现，任务被分解为签名的承诺，并在具有明确失败和争议机制的代理之间执行。为了提高效率，采用了乐观执行模型，并在出现不一致时提供回滚和链上仲裁。

该架构还包括受控的经济接口（代理通过代币化权限获得有限授权）以及系统级保护措施（如差分隐私机制和链上审计日志），以平衡数据保护与可验证性。[\[8\]](#cite-id-z2938WC1C6bb2elu)&#x20;

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## 隐私增强型结算

Manadia 的结算架构建立在[零知识证明](https://iq.wiki/wiki/zero-knowledge-proofs-zkps)系统和条件执行逻辑之上，能够在不泄露底层数据的情况下验证交易条件。它使用自定义的 [zk-SNARK](https://iq.wiki/wiki/zk-snark) 电路，允许用户证明特定陈述（例如满足阈值或资格标准），而链上仅验证轻量级证明。额外的隐私层（如环签名）支持匿名多方转账，而状态通道机制通过预签名交易结构实现链下执行，由受信任的数据输入触发结算，并在必要时在链上解决争议。

该系统还包括可选的合规路径，允许用户附加可验证凭证以证明符合监管要求，而无需暴露完整身份或交易历史。通过批处理和递归证明优化性能，以降低计算和 [Gas](https://iq.wiki/wiki/gas) 成本，同时安全措施侧重于通过侧信道保护减少数据泄露。除了交易验证外，该架构还扩展到资格证明，允许在不披露详细行为数据的情况下验证长期条件（如持续参与）。[\[8\]](#cite-id-z2938WC1C6bb2elu)

## 积累与复用

Manadia 围绕持久的“参与状态”来组织数据，将用户在不同时间和平台上的活动聚合为连续且可验证的轨迹，而非孤立的事件。这些轨迹作为持久的数据对象记录在系统的状态层中，一旦所有权和完整性得以确立，便可作为长期状态资产。这些状态资产可以在不同的应用程序和时间段内重复使用，无需重复收集数据，从而实现对持续活动或贡献等条件的连贯验证。这种方法将数据的生成与其后续使用分离，使得单一的记录轨迹能够支持不同语境下的多种形式的验证、结算或访问控制。 [\[8\]](#cite-id-z2938WC1C6bb2elu)

## UMXM (MA)

UMXM ($MA) 代币是 Manadia 系统内的核心功能单元，用于衡量参与状态、实现结算并在整个生态系统中执行经济约束，而非作为治理或收益工具。长期用户参与轨迹被标准化为以 $MA 为单位的数值，以便在 Potion 等应用中进行一致性比较和权利转移。同时，内部操作（包括权利发行、使用、衰减和回收）消耗 $MA 作为结算 [gas](https://iq.wiki/wiki/gas)，费用根据网络状况和价值强度动态调整。在预言机和数据层中，VERITAS [节点](https://iq.wiki/wiki/node)和挑战参与者必须[质押](https://iq.wiki/wiki/staking) $MA 作为抵押品，若出现恶意或错误行为，将触发分级罚没机制（从部分损失到全部损失），并重新分配以支持诚实参与者和生态系统激励。

对于 [AI 代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)，$MA 作为必要的绑定信用基础，必须通过质押才能持续运行，若发生故障或争议则会扣除代币，以防止女巫攻击和低成本操纵。在各类应用中，$MA 还充当跨场景权利转移的协调和交换机制，同时引入了衰减机制，在不活跃后降低代币效用，从而抑制短期投机行为并加强与长期参与的契合度。[\[6\]](#cite-id-F2ssVGtSc1PMSkH7) [\[9\]](#cite-id-MPvmPkFxJR9b3eHf)

## 融资

Manadia 于 2026 年 3 月完成了 700 万美元的种子轮融资，使其在多轮融资中的总融资额达到约 1400 万美元。本轮融资由 [OKX Ventures](https://iq.wiki/wiki/okx)、[Pillar VC](https://iq.wiki/wiki/pillar)、One Way Ventures、Quasar Holding 以及 [Polygon](https://iq.wiki/wiki/polygon) 联合创始人 [Sandeep Nailwal](https://iq.wiki/wiki/sandeep-nailwal) 等投资者领投，AurumX 相关生态系统合作伙伴（包括孵化该项目的 AUR Labs）也参与了其中。该轮融资旨在支持 Manadia 核心基础设施的开发，包括其 VERITAS [预言机](https://iq.wiki/wiki/oracle)系统、[人工智能代理](https://iq.wiki/wiki/ai-agents)协作框架、隐私保护结算层以及具备合规功能的价值转移机制。这笔资金计划用于扩大协议部署，增强跨系统集成能力，并支持在金融、[数字资产](https://iq.wiki/wiki/digital-assets)及人工智能相关应用中的更广泛采用。[\[4\]](#cite-id-fVi91BwzQxS3ONNl)

## 合作伙伴

* [Pillar](https://iq.wiki/wiki/pillar)
* One Way
* [OKX](https://iq.wiki/wiki/okx)
* AurumX
* [Bitget](https://iq.wiki/wiki/bitget)
* [Galxe](https://iq.wiki/wiki/galxe)
* Zealy
* [Polygon](https://iq.wiki/wiki/polygon)
* [Playsout](https://iq.wiki/wiki/playsout)
* Salvo
* Quasar
* MLG
* [RootData](https://iq.wiki/wiki/rootdata)
* Robin Holdings
* Bit
* Opti View
